# LLM'leri küçük ve eski cihazlarda çalıştırıyorum

- HackerByte sayfası: <https://hackerbyte.net/tr/stories/dusuk-donanim-gereksinimli-llm-calistirma-teknikleri-50468888>
- Orijinal kaynak: <https://github.com/hyperionaidev/smolmaxxing/>
- Hacker News tartışması: <https://news.ycombinator.com/item?id=50468888>
- Hacker News paylaşım tarihi: 2026-11-12T15:23:10.000Z

Düşük donanım gereksinimli LLM çalıştırma teknikleri.

## Yapay zekâ özeti

smolmaxxing projesi, eski TV kutuları, tabletler ve tek kartlı bilgisayarlar gibi düşük donanımlı cihazlarda Büyük Dil Modellerini \(LLM\) çalıştırmayı amaçlıyor. Özel çekirdekler, optimize edilmiş bellek kullanımı ve depolama biriminden akıtma teknikleri kullanarak, mevcut kaynakları en üst düzeye çıkarıyor. Proje, 1 GB RAM'e sahip cihazlarda bile 16 milyar parametreli modelleri çalıştırabiliyor.

## Önemli noktalar

- Eski cihazlarda \(TV kutusu, iPad\) LLM çalıştırma imkanı.
- 1 GB RAM ile 16 milyar parametreli modellere destek.
- Özel çekirdekler ve bellek optimizasyonu ile performans artışı.
- Flash depolamadan model verisi akıtma tekniği.
- llama.cpp tabanlı, özelleştirilmiş çözümler sunuyor.